深度学习硬件配置

1.收到NVIDIA资助的显卡GeForce Titan X (12GB)

2.其他硬件设备:

CPU: Intel i7-6700
主板:华硕B150M-PLUS (LGA1151)
内存:4GB x 2
硬盘:希捷1TB
电源:鑫谷Segotep GP700G(金牌认证、宽幅) 额定600W 
机箱:Tt小板机箱
显卡接口转换器:DVI->VGI

3.备注

深度学习对CPU的要求并不是特别高,根据实际情况选择。
主板建议还是选择一个好的品牌,预算充足,可以考虑X99平台。
显卡GTX1080比老Titan X的性价比要高。
内存建议32G(16x2),近期内存价格暴涨。
硬盘,最好配SSD,用来存放软件和数据集,提升IO效率。
电源根据显卡和整机功率需求选择(TitanX+CPU等差不多350W)。
机箱可扩展,散热好即可。

4.组装
主板安装CPU及散热器,将主板安装到机箱内(面板接口要仔细),然后按照电源、硬盘,最后将电源线依次插入相应供电接口位置。

5.参考

个人深度学习环境搭建:主机配置与组装